2025 年 1 月，DeepSeek 一经问世，全球一些大公司陷入恐慌。一家中国 AI 初创公司的预算仅为美国竞争对手的一小部分，却突然发布了一款看起来同样出色的语言模型。不仅如此，DeepSeek 还是开源的，这意味着任何人都可以从自己的电脑上下载、运行和自定义它。它彻底颠覆了整个行业，给硅谷和华尔街带来了冲击。曾经无可争议的 AI 芯片制造领导者英伟达在一天之内市值损失创纪录地达到 6000 亿美元。这家 AI 新秀究竟是如何产生如此大的影响的？这将如何改变整个行业？
DeepSeek 是如何实现这一目标的？
多年来，人工智能开发领域的主流观点是规模越大越好：更多的数据、更多的 GPU 和更大的预算意味着更优秀的模型。据报道，OpenAI 花费了超过 1 亿美元训练 GPT-4，而 Nvidia 的高端 GPU 成为了驱动人工智能系统的黄金标准。然而，DeepSeek 颠覆了这一逻辑。
- 低成本创新：DeepSeek 的研究人员声称，他们仅花费 600 万美元就训练了他们的最新模型 DeepSeek V3，不到 OpenAI 对 GPT-4 估计成本的 10%。
- 芯片效率：该公司通过在 Nvidia A100 芯片被禁止之前储存这些芯片，并结合使用低端 GPU 和创新的训练技术，成功绕过了美国对先进 AI 芯片的出口限制。
- 更好的模型：与通过蛮力解决问题的传统模型不同，DeepSeek 的 R1 模型优化了内存使用情况并模仿人类的推理，从而实现更快、更高效的性能。
开源策略：游戏规则改变者？
DeepSeek 最大胆的举措是将其 AI 模型开源——这与 OpenAI、Google 和 Anthropic 的封闭专有系统形成了鲜明对比。任何人都可以下载它并根据自己的心意进行调整。这一决定有可能在多个方面改变 AI 的力量平衡：
- 使人工智能开发民主化：通过开放其模型，DeepSeek 正在引发全球创新浪潮。开发人员、研究人员和初创公司可以在其基础上进行开发，加速人工智能的发展，突破硅谷守门人施加的限制。
- 挑战美国在人工智能领域的主导地位：这一举措不仅将 DeepSeek 定位为 OpenAI 的竞争对手，还可能成为行业标准制定者。如果得到广泛采用，其模型可能会使中国人工智能框架成为全球人工智能应用的默认框架。
- 降低进入门槛：开源 AI 允许较小的参与者进入市场，而无需大量投资训练自己的大型语言模型 (LLM)。这必将增加竞争，减少对科技巨头和巨额资金的依赖。
Nvidia 的失败对 AI 芯片意味着什么
金融市场对 DeepSeek 的反应是迅速而残酷的。人工智能基础设施的骨干企业英伟达的股价在一天内暴跌了 17%。投资者突然意识到，DeepSeek 打破了只有高端芯片才能驱动最先进人工智能的假设。
- 打破 GPU 军备竞赛：DeepSeek 的模型证明，人工智能创新并不局限于那些拥有最先进硬件的人。这使得 Nvidia 的先进微芯片对人工智能开发的重要性大大降低。
- 转向效率：人工智能公司可能开始优先考虑更具成本效益、可扩展的计算解决方案，而不是依赖纯粹的处理能力来保持领先，这也会减轻对环境的压力。
- 美国出口管制受到质疑：DeepSeek 的成功也使人们对华盛顿限制向中国出口 AI 芯片的策略产生了怀疑。如果中国公司在禁令之下仍能取得如此程度的进步，美国政策制定者可能需要重新考虑他们的做法。
地缘政治影响：美国人工智能将遭遇“斯普尼克时刻”？
DeepSeek 的崛起与苏联 1957 年发射的第一颗人造卫星 Sputnik 相提并论，这一事件敲响了警钟，打破了美国对技术优势的认知。多年来，美国人工智能公司一直认为自己遥遥领先于中国同行。DeepSeek 证明了事实并非如此。
- 中国的人工智能自力更生：中国政府长期以来一直强调减少对西方技术的依赖。DeepSeek 的突破是北京推动本土人工智能创新的重要证明。
- 美国政策变革：随着 DeepSeek 的快速成功，华盛顿可能会加大力度保持美国人工智能公司的竞争力，可能增加政府对人工智能研究的资助并放宽监管障碍。
- 新的人工智能权力斗争：全球人工智能格局不再是单打独斗。随着 DeepSeek 的加入，人工智能霸权之争现在变成了美国和中国之间的真正双人游戏。
DeepSeek 的局限性：审查困境
尽管 DeepSeek 取得了技术上的成就，但它也存在争议。与许多中国人工智能系统一样，它在严格的审查指导下运行，拒绝回答政治敏感问题。这引发了人们对以下问题的担忧：
- 全球信任：国际用户会信任根据政府政策过滤信息的人工智能模型吗？
- 偏见和透明度：尽管 DeepSeek 是开源的，但其训练数据仍然不透明。它在多大程度上嵌入了国家强制的叙述仍然是一个关键问题。
- 中国以外的采用：中国以外的企业和开发商是否会接受符合北京内容限制的模式，还是会坚持西方的替代方案？
人工智能的未来：下一步是什么？
DeepSeek 的出现打破了人们对人工智能如何构建、资助和部署的假设。它的影响已经波及整个行业：
- 人工智能开发成本将下降：公司将重新考虑如何训练模型，优先考虑效率而不是蛮力计算。
- 开源 AI 将获得发展动力：如果 DeepSeek 的模型如早期测试所显示的那样强大，那么开源 AI 可能会成为常态而不是例外。
- 人工智能军备竞赛将加速：预计美国和中国公司都将加倍投入人工智能创新，从而进一步加快基于推理的模型和具有成本效益的训练方法的发展。
DeepSeek 所做的不仅仅是撼动人工智能世界，它还迫使科技界最大的参与者重新思考他们的整个战略。这究竟是短暂的颠覆还是新人工智能时代的开始，还有待观察。但有一件事是肯定的：人工智能格局将永远不会再一样了。
